关于 Rokid Glasses 设备连接与管理、开发使用语言、娱乐学习体验及空间模拟的博客,需从技术细节、应用场景和用户体验多维度展开。 以下是分模块的详细框架和内容建议,可自由扩展至万字: Rokid Glasses 硬件与连接配置 设备参数与兼容性 显示技术:单目/双目方案、分辨率、FOV(视场角)、刷新率。 开发环境与语言支持 SDK与工具链 官方开发套件:Rokid Glass SDK下载(GitHub或开发者平台),支持Unity、Unreal Engine插件。 娱乐与学习场景实测 沉浸式影音体验 虚拟影院模式:FOV对比(Rokid vs Nreal)、第三方APP兼容性(Netflix、哔哩哔哩)。 扩展方向建议 技术深挖:SLAM算法对比(ARKit vs Rokid自研方案)。 行业应用:远程协作的PLC维修指导案例。 开发者访谈:第三方团队开发MRPG游戏的经验。
然而,消息刷屏导致的红包漏看、跨应用的红包统计不便、金额记录混乱等问题,依然是许多用户的痛点 Rokid CXR-M SDK 为开发者提供了连接 Android 手机与 Rokid AI Glasses 网上了解看了看 Rokid AR 眼镜,一直想折腾点有意思的东西,这个场景挺合适的,于是就动手了。二、技术选型:为什么选 Rokid? CXR-M/CXR-S 分离设计——移动端和眼镜端各干各的,逻辑清晰整体技术栈大概是这样的: 图1:系统架构图 客户端、服务层、数据层的关系架构说明: 层级职责客户端层Rokid Glasses CXR-M/CXR-S SDK 处理跨设备通信,AccessibilityService 监听红包数据层Room Database 存储红包记录,SharedPreferences 存储配置SDK 与Glasses serviceUuids // 检查是否是 Rokid 设备 val isRokidDevice = uuids?.
从零到一:我在 Rokid Glasses 上“画”出一个远程协作系统 作者手记:这不是一篇标准的 API 教程。 而是一次真实开发历程的复盘——关于如何用一行 JSON,在 Rokid Glasses 的透明镜片上,“画”出一个能救命的远程协作界面。过程中踩过的坑、绕过的弯、灵光一现的解法,我都写在这里。 但 Rokid Glasses + CXR-M SDK,真能实现。 传统方案无非两种: 视频通话 + 口头指导:信息损耗极大,“左边那个红色的旋钮”可能对应十几个部件。 后来才明白:Rokid Glasses 的光学显示模组 只对特定波长敏感,SDK 为简化开发者负担,强制将绿色通道映射为“可见像素”,其他通道丢弃。 解决方案:上传前做颜色过滤。 Rokid Glasses 不是炫技的玩具,而是 知识传递的管道。 CXR-M SDK 的 Custom View,正是打通这条管道的关键阀门。
Rokid CXR-M SDK介绍 CXR-M SDK 是面向移动端的开发工具包,主要用于构建手机端与 Rokid Glasses 的控制和协同应用。 、健身计划管理、社交功能 CXR-M SDK:负责与Rokid Glasses的通信、AI场景处理、AR界面渲染 Rokid Glasses:执行AR渲染、动作捕捉、数据反馈 硬件传感器:提供身体姿态、 社交健身挑战 通过Rokid Glasses的社交功能,实现与好友的健身互动。 AR界面流畅度优化 挑战:AR界面在Rokid Glasses上运行时,帧率不稳定。 电池消耗问题 挑战:AR应用长时间运行导致Rokid Glasses电池消耗过快。
2025年5月16日,高德地图与Rokid宣布达成合作,将共同推出基于全场景智能眼镜Rokid Glasses的全球首个导航智能体(NaviAgent)应用,标志着高德Planner-Executor架构即将开启跨终端合作部署 Rokid Glasses搭载先进的光学显示技术,确保了画面的清晰度和可视角度;语音交互技术精准高效,能够准确识别用户指令;在硬件设计上,充分考虑人体工程学原理,保证长时间佩戴的舒适性,为用户提供高品质的智能眼镜硬件基础 AI智能导航,引领出行新体验融合了高德AI导航智能体的Rokid Glasses,可通过“语音+视觉+环境感知”三维交互模式,并可轻松切换步行、骑行、驾车三种导航模式,且在导航过程中也能实现模式的无缝切换 以骑行模式为例,借助Rokid Glasses,骑行者能够以“手不离车”、更适配动态场景的方式获取核心信息,体验“秒懂式”导航:例如,能提前知晓红绿灯信息,还能实时监测后方来车情况,保障骑行安全了;若骑行途中想顺路买奶茶 除了导航服务外,未来还计划将生活服务、文旅景区等丰富内容融入Rokid Glasses中:例如可通过智能眼镜获取周边商家优惠信息、生活缴费等功能;在文旅景区,智能眼镜可为游客提供景区导览、历史文化讲解等服务
Rokid CXR-M SDK介绍CXR-M SDK 是面向移动端的开发工具包,主要用于构建手机端与 Rokid Glasses 的控制和协同应用。 、健身计划管理、社交功能CXR-M SDK:负责与Rokid Glasses的通信、AI场景处理、AR界面渲染Rokid Glasses:执行AR渲染、动作捕捉、数据反馈硬件传感器:提供身体姿态、心率等数据 社交健身挑战通过Rokid Glasses的社交功能,实现与好友的健身互动。 AR界面流畅度优化挑战:AR界面在Rokid Glasses上运行时,帧率不稳定。 电池消耗问题挑战:AR应用长时间运行导致Rokid Glasses电池消耗过快。
Rokid Glasses 智能眼镜作为全球首款实现支付功能的智能眼镜,通过与支付宝合作推出“看一下支付”功能,标志着智能穿戴设备进入支付新时代,计划于2025年6月底正式交付用户。 以下基于全网最新资料的综合解读:Rokid Glasses 智能眼镜作为全球首款实现支付功能的智能眼镜,通过与支付宝合作推出“看一下支付”功能,标志着智能穿戴设备进入支付新时代,计划于2025年6月底正式交付用户 三、市场与交付进展* 订单规模:截至2025年6月,Rokid Glasses全球订单量已突破25万台,显示市场对创新支付方式的高需求。 四、未来发展方向Rokid与支付宝计划拓展更多生活服务场景,如停车场“看一下缴费”、语音打车、水电煤缴费及日程提醒功能,进一步融入便民生态78。 总体而言,Rokid Glasses的“看一下支付”不仅创新了人机交互方式,还为移动支付开辟了新路径,其安全性与便捷性兼顾的设计有望重塑用户消费习惯。
Rokid vs Nreal 虚拟拍照开发实现 本文将对 Rokid Glasses 与 Nreal Glasses 在虚拟拍照应用开发中的实现方案进行对比与总结,涵盖硬件配置、开发环境、FOV 场景搭建 、拍照实现核心步骤、性能优化、异常处理,以及 Glasses的SDK实现。 一、硬件与连接配置 设备参数对比 多平台配对流程 Android/iOS Rokid:使用 Rokid App。 Nreal:使用 Nebula App。 二、开发环境配置 Glasses的SDK 三、FOV 参数化场景搭建 Rokid 固定 FOV(43°) void updateFOV(float targetFOVDegrees) { FieldOfView vs Nreal 功能实现对比(开发角度) 总结 Rokid Glasses:跨平台兼容性强,更适合企业/云端/PC 应用,但 FOV 较小。
02 联想发布智能眼镜Glasses T1 将于今年率先登陆中国市场 在柏林国际电子消费品展览会 (IFA)上,联想发布并展示了一系列的全新电子产品,其中就包括一款AR智能眼镜Glasses T1。 相反,用户戴上Glasses T1这类眼镜就像是在看电视或显示器,效果等同于在巨幕影院里看电影。联想表示,Glasses T1将于年内面向我国市场发售,不过,其尚未公布产品的售价。 03 AR眼镜厂商Rokid 获网龙4000万美元投资 9月1日,AR眼镜厂商Rokid的官方公众号发文称,公司已获网龙4000万美元投资。 从2014年成立以来, Rokid目前已完成6轮融资,投资方包括IDG 资本、海通证券和线性资本等,累计融资金额接近19亿人民币。 据了解,Rokid创立于2014年,是一家专注于人机交互技术的产品平台公司。Rokid致力于AR眼镜等软硬件产品的研发及以YodaOS操作系统为载体的生态构建。
而Rokid作为深耕AR领域十年的"老炮",其Rokid Glasses在2499元的价位上实现了真正的AR显示功能,搭载JBD"蜂鸟Mini Ⅱ"单色光引擎,达到1000nits亮度,这让人不禁感叹: Rokid Glasses采用的"一拖二"光学设计,通过单光机驱动双目显示,在保证AR显示效果的同时大幅降低了成本。 声纹支付技术:Rokid Glasses与支付宝合作,引入声纹支付功能,用户可以通过语音进行身份验证和小额支付,这在智能眼镜领域尚属首创。 4.1 产品参数大PK 产品特性 Meta Ray-Ban 小米AI眼镜 Rokid Glasses Apple智能眼镜 星纪魅族MYVU 价格 $299起 ¥1,999起($280) ¥2,499 未发布 Glasses:AR先锋 优势:真正的AR显示、十年技术积累、与暴龙联名设计 劣势:价格偏高、单色显示限制 适合人群:AR技术爱好者、专业用户 Apple智能眼镜:生态整合者 优势:预计与iPhone
而Rokid作为深耕AR领域十年的”老炮”,其Rokid Glasses在2499元的价位上实现了真正的AR显示功能,搭载JBD”蜂鸟Mini Ⅱ”单色光引擎,达到1000nits亮度,这让人不禁感叹: Rokid Glasses采用的”一拖二”光学设计,通过单光机驱动双目显示,在保证AR显示效果的同时大幅降低了成本。 声纹支付技术:Rokid Glasses与支付宝合作,引入声纹支付功能,用户可以通过语音进行身份验证和小额支付,这在智能眼镜领域尚属首创。 Glasses:AR先锋优势:真正的AR显示、十年技术积累、与暴龙联名设计劣势:价格偏高、单色显示限制适合人群:AR技术爱好者、专业用户 Apple智能眼镜:生态整合者优势:预计与iPhone、Apple 从Meta Ray-Ban的市场突破,到小米AI眼镜的技术跃进,再到Rokid十年磨一剑的AR显示突破,以及Apple的战略布局,我们正在见证一个全新计算平台的诞生。关键观察: 1.
Rokid的爆火,并非昙花一现 作者| 王秦州 引言 本来预计下周到美国再在公众号分享一些有趣的事。但昨天上午刷到 Rokid 发的一张感恩节海报,我一下停住了。 我好奇的私聊了一下Rokid的同学,想确认一下这个图背后的情况,还挖到了一个让人吃惊的数据: Rokid 乐奇社区,现在已经有超过 10 万名活跃用户。 Rokid Glasses让我第一次意识到,他们不是在突破什么了不起的边界,而是在努力“把边界控制得刚刚好”。 我戴着Rokid Glasses参加比赛进行演讲 49 克的重量让它看起来更像生活用品; 光波导显示让内容变得自然; 摄像头保留下来的同时又不破坏外形; 操作逻辑变得克制,不炫技,也不堆料。 Rokid 在这一点上明显迈过了一个重要的坎。 06|海外用户的反馈,让我意识到一件更值得注意的事 自Rokid Glasses发布后,我陆续看到不少来自海外用户的真实体验。
随着AI技术与AR设备的快速发展,特别是像Rokid Glasses这样的轻量级智能眼镜的普及,为手语翻译提供了全新的解决方案。 技术选型与系统架构设计2.1 Rokid CXR-M SDK核心能力分析Rokid CXR-M SDK是面向移动端的开发工具包,专为构建手机端与Rokid Glasses的协同应用而设计。 AR界面展示翻译结果,提供自然交互体验这种架构充分利用了Rokid Glasses的便携性和手机的计算能力,既保证了实时性,又避免了在眼镜端部署复杂AI模型的性能瓶颈。 ) { companion object { const val TAG = "DeviceConnectionManager" const val ROKID_GLASSES_UUID 该应用不仅解决了听障人士的日常沟通障碍,也为Rokid Glasses在无障碍辅助领域的应用树立了标杆。
二、Rokid CXR-M SDK:外科AR应用的技术基石 2.1 SDK架构与核心功能概览 Rokid CXR-M SDK是面向移动端的开发工具包,专为构建手机端与Rokid Glasses的控制和协同应用而设计 } } override fun onConnected() { Log.d("SurgicalAR", "Surgical glasses } override fun onDisconnected() { Log.w("SurgicalAR", "Surgical glasses 六、未来展望与技术演进 Rokid AR手术导航技术仍在快速发展中。 Voice-Controlled Surgical Navigation System Based on AR Glasses.
码上分享:基于 Rokid CXR-M SDK 构建「AI远程协作助手」实战全记录 技术栈:Android / Kotlin / Rokid CXR-M SDK v1.0.1 应用场景:工业巡检、远程专家指导 Rokid Glasses 凭借其轻量化设计、YodaOS-Sprite 系统和开放的 SDK 生态,为这一目标提供了坚实基础。 这让我萌生了一个想法:能否基于 Rokid CXR-M SDK,开发一个“AI远程协作助手”App? 该 App 运行在 Android 手机端,通过蓝牙/Wi-Fi 与 Rokid Glasses 深度协同,实现“第一视角视频流 + 语音对讲 + AR 标注 + 智能提词”一体化远程协作体验。 七、总结与展望 通过本次开发,我深刻体会到 Rokid CXR-M SDK 的强大与易用: 连接稳定:蓝牙/Wi-Fi 双通道覆盖各类场景; 控制精细:从亮度到关机,全链路可控; 场景丰富:提词器、翻译
但这次基于 Rokid 灵珠 AI 平台开发,说实话,确实帮我省了不少问题。灵珠平台对我最大的价值就是“搭积木”。它把底层能力都封装得很透彻,比如它直接提供了 Rokid Glasses 的端侧插件。 但在未来,配合 Rokid Glasses 的“慧眼”(Live AI)以及越来越成熟的 Omni-Realtime 全模态实时模型技术,我期待灵珠平台能打通实时视频流的无缝分析能力。 以上就是我分几个不同的维度分享了一下我在开发Smart Finder中的一些心路历程,希望对大家有所帮助,也欢迎大家在Glasses 的智能体商店体验,按照要求现已更名为《智能找物助手》不知道大家在春节期间有没有遇到什么可以用
最近楼主手头上搞了个AI Glasses产品,萌生一个创意就是通过AI眼镜识别动物昆虫。用户眼镜当前看到的动物,通过一声指令,例如“识别动物”,然后用户眼镜端就能看到针对当前看到的动物的识别信息,包括动物的习性等详细介绍。技术思路:AI眼镜拍照 --> 智能体识别匹配 --> 匹配信息AR投射
RokidCXR-MSDK(v1.0.1)为此类应用提供了坚实基础:支持Android手机与Glasses的低延迟蓝牙连接提供takeGlassPhoto接口获取实时画面内置AI场景模式(如CxrSceneType.AI_ASSISTANT )支持双向语音流(ASR/TTS)二、系统架构设计2.1整体架构图图1:系统架构图整体架构三层协同架构:Glasses负责感知与输出,Phone负责调度与计算,AI模型负责理解。 眼镜蓝牙服务UUID(用于过滤设备)privatevalROKID_GLASSES_UUID="00000000-0000-1000-8000-0080X4S2E2f4"//已发现的Rokid眼镜设备privatevartargetGlassesDevice contains("Glasses")==true){targetGlassesDevice=deviceinitSdkBluetooth(device)return}}//未找到已配对设备,启动蓝牙扫描 contains("Glasses")==true}if(device!
通过手机与 Rokid Glasses 的深度协同,结合 JSON 配置化设计与多模块联动,实现 AR 菜谱可视化、食材量化指引、多模式交互、烹饪数据记录、云端菜谱同步等全场景功能,既保证功能完整性,又避免冗余 传统工具仅解决单一环节痛点,而 Rokid CXR-M SDK 的多能力协同,能实现 “从食材准备到烹饪完成” 的全流程赋能。 1.2 Rokid 设备与 SDK 的全功能赋能 Rokid Glasses 的 AR 显示 + 语音交互 + 图像采集能力,配合 CXR-M SDK 的核心(蓝牙连接、AR 渲染、TTS)与扩展(Wi-Fi 2.2 技术架构设计 采用 “端 - 边 - 云” 轻量协同架构,分层明确且无冗余,兼顾功能完整性与性能: 硬件层:Rokid Glasses(AR 显示、交互、语音输出、图像采集)、智能手机(数据处理 Glasses,设备自动建立双模通信; 应用根据库存食材推荐菜谱,用户可选择本地菜谱或从云端下载新菜谱。
AI Glasses 实践应用开发指南 监听眼镜端AI事件 通过CXR-M SDK的setAiEventListener方法注册监听器,可捕获眼镜端AI场景的按键事件和状态变化。 sendTTSContent播放翻译结果 智能导览场景 takePhoto获取当前视野图像 图像上传至物体识别服务 通过TTS返回识别结果和背景介绍 onAiExit时释放相机资源 代码结构建议 ai-glasses-app